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1. 改进的二视图随机森林

夏笑秋, 陈松灿

计算机科学与探索 2022, 16 (1): 144-152. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2008038

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2. 双曲因子分解机

王玮皓，陈松灿

计算机科学与探索 2020, 14 (4): 590-597. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1905025

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3. 参数字典稀疏表示的完全无监督域适应

余欢欢，陈松灿

计算机科学与探索 2019, 13 (5): 822-833. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1806014

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4. 联合学习动态半参数概率图模型

黄飞虎，陈松灿

计算机科学与探索 2018, 12 (6): 940-949. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1705026

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5. 基于大间隔双线性分类器进行亲子关系验证

秦晓倩，谭晓阳，陈松灿

计算机科学与探索 2016, 10 (4): 524-532. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1505063

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6. 基于多样本RNA-Seq数据的表达水平估计方法

张礼，刘学军，陈松灿

计算机科学与探索 2016, 10 (2): 210-219. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1505045

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7. 结合特征偏好的半监督聚类学习

方玲，陈松灿

计算机科学与探索 2015, 9 (1): 105-111. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1405035

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8. 采用双重特征扰动的最小平方有序回归

余海犇，陈松灿

计算机科学与探索 2014, 8 (9): 1085-1091. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1405034

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9. 核诱导距离度量的鲁棒判别分析

王嗣钧，陈松灿

计算机科学与探索 2012, 6 (9): 788-796. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.09.003

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10. 核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析

丁鑫，陈晓红，陈松灿

计算机科学与探索 2012, 6 (8): 708-716. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.08.004

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